一、小红书平台的算法设计
小红书平台通过先进的算法设计，能够分析用户的兴趣和行为，进而将相关内容推荐给感兴趣的用户。当用户点赞某篇内容后，小红书会将该用户的兴趣标签与该内容关联起来，并将相似的相关内容推荐给用户。这就导致了用户会不断看到自己点赞的内容或者与之相似的内容，并且在刷新页面的时候这些内容也会被推荐到显眼的位置。这样的设计既满足了用户的个性化需求，也增加了用户的粘性。
二、点赞功能的社交属性
在小红书平台上，点赞是一种社交行为。用户可以通过点赞来表达自己对该内容的认可和喜爱程度。当用户点赞某篇内容后，该内容会得到更多的曝光机会，从而增加内容的传播和影响力。同时，其他用户也可以通过点赞来支持该内容的发布者，增强彼此之间的交流和联系。这样的社交属性不仅促进了内容的传播，也让用户在浏览内容时更容易看到自己点过赞的内容。
三、用户心理和行为习惯的影响
人们在浏览社交媒体时，往往会受到心理和行为习惯的影响。用户在浏览内容时会产生兴趣和认同感，因此会对感兴趣的内容进行点赞。当再次打开小红书平台时，用户的注意力容易被与自己有关的内容吸引。因此，在浏览过程中更容易看到自己点过赞的内容。此外，用户在浏览过程中也会根据喜好和行为习惯来选择和推荐内容，进一步推动了自己点赞的内容被看到和推荐的机会。
四、大数据技术的支持
小红书平台通过大数据技术对用户的行为和喜好进行分析和挖掘，从而为用户提供更加精准的内容推荐。当用户点赞某篇内容后，大数据技术会分析用户的兴趣和行为特征，进而将相似的优质内容推荐给该用户。因此，在浏览过程中会不断看到与自己有关的内容和自己点过赞的内容，这也得益于大数据技术的支持。
综上所述，小红书之所以能刷到点过赞的内容，主要是因为平台算法设计、点赞功能的社交属性、用户心理和行为习惯以及大数据技术的支持等多种因素的综合作用。这些因素共同推动了用户在浏览小红书时能够看到自己点赞的内容或者与之相似的内容，提高了用户的粘性和参与度。同时，这也为小红书平台带来了更多的流量和用户价值。
